谷歌来给考生送福利了！

从现在起，备考 SAT 的学生可以免费通过 Gemini 进行模拟考试，分数立等可取，还能帮你讲解错题。

谷歌 CEO 劈柴哥表示，这对学生党来说是一个大好的消息。

除了劈柴哥的个人号的 75 万阅读，谷歌官号还有两百多万网友在线围观。

而且不少人都对这个功能赞不绝口，还有网友在许愿能不能支持其他考试。

这次，我们也简单体验了一下这套模拟考试流程，接下来就一起看看。

实测用 Gemini 备考 SAT

谷歌这次确实没少下功夫，直接拉来了老牌机构 The Princeton Review，把那一整套经过验证的 SAT 模拟题全都塞进了 Gemini 里。

有网友表示，刚花了 1500 美金买 princeton review 的冤种真的是亏大了。

打开实际体验一下，它还真不是随便编几道题糊弄。

在对话框里敲一句「I want to take a practice SAT test.」，就能召唤出这套全真模拟考试系统。

整个测试结构基本复刻了真实的 SAT 流程，分成了 Reading and Writing 与 Math 两大块，每一块又细分成两个章节，难度也是循序渐进的。

而且它给的自由度很高，进考场前还能自己调配置，怕紧张就把倒计时关了，想练手感就选"作答后立即显示答案"，实在没头绪还能把"题目提示"打开，完全是个定制化的练兵场。

因为不想一大早给自己上英文强度，我们直接试了试数学部分。咋说呢，第一感觉就是题目有点"过于友好"了。

很多题几乎看一眼就能口算出来，就算是号称难度提升的第二章节，本质上也只是计算步骤稍微多了一点，基本不出加减乘除的圈。

举个具体的例子，我们竟然碰到了这样的题目：

如果 4s=28，那么 8s+13 是多少？

如果排除语言因素，这种题对于中国学生来说，简直就是送分题。

两部分都做完之后，我们取得了这样的成绩单：

你可以详细回看每道题的作答情况，包括没做对的题的正确答案。

该说不说，我们在体验的过程还是遇到了个小 bug，就是下面这道读表的题目，表格没显示出来，所以只能跳过……

不过题简单归简单，Gemini 的核心价值其实在"讲题"。

过去做错题还得自己抠答案，现在你如果不确定或者做错了，点一下底下的解析，Gemini 会把解题思路拆得碎碎的，一步步喂给你吃。

通过回顾错题，你就可以找到自己的薄弱之处究竟在哪，开云app登录入口进行更有针对性的复习，然后哪里不会问哪里，相当于把盲目的题海战术变成了精准的私教课程。

除此之外，谷歌也透了个底，SAT 只是第一道菜，以后这类标准化的硬核考试，Gemini 都要慢慢包圆了。

Gemini 的产品化路径

从引入 SAT 备考这件事上，可以窥探一下谷歌的商业化策略，可能其中之一就是向垂直领域渗透，把 Gemini 改造成一个个垂直领域的行家。

除了教育行业，Gemini 还在健康领域，它试图通过 Fitbit 变身懂身体数据的私人医生；在代码领域，它正在成为 Android Studio 里能帮你写代码、查错的编程助手……

Google 似乎想通过引入专业数据，让 Gemini 在这些行业里真正变成能解决具体问题的内行。

除了在垂直领域做专家，Google 的另一层野心则是让这些能力彻底融进你的数字生活，让你不管干什么都离不开它。

先说谷歌的老本行搜索，通过在搜索框中推广 AI Overviews，Google 正在重构搜索体验。

当用户搜索复杂问题时，Gemini 会在后台读完所有内容，直接在搜索结果最顶端把答案整理好呈现出来。这种做法帮助 Google 死死守住了搜索引擎这个流量入口。

除了搜索，在你平时干活的 Gmail 和文档里，Gemini 也正在实现对数字资产的全面渗透。

最新发布的" Personal Intelligence "功能由 Gemini 3 模型驱动，直接打通了 Gmail、相册、YouTube 和 Search 四大核心应用。

它能自主跨越应用边界，将用户过去 10 年分散在邮件里的行程、相册里的记忆碎片以及视频观看习惯，实时串联成一套完整的个人生活图谱。

在这些软件入口之余，Gemini 也在向硬件深入，例如在手机上，Gemini 就在抢占位置。

比如近水楼台的安卓，Gemini 已经全面接管了原本属于 Google Assistant 的位置，利用端侧模型 Gemini Nano 的算力，它拥有了系统级的屏幕感知能力。

你不需要把内容复制出来，Gemini 能直接"看懂"你当前 APP 界面里的文字或图片，并随时响应你的提问。

甚至在竞争对手苹果的 iOS 端，Google 也已经和苹果达成深度合作——苹果下一代基础模型将完全基于 Google 的 Gemini 模型和云技术构建，今年年内上线的"个性化 Siri "背后，将由 Gemini 提供支持。

总之，模型的商业化落地，早已不是单纯的智商竞争，OpenAI、谷歌、xAI，也分化出了不同的策略，而其中谷歌的选择，就是整合个人数据与系统底层。

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/sundarpichai/status/2014067664503668873

[ 2 ] https://blog.google/products-and-platforms/products/education/practice-sat-gemini/

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